De laatste tijd ben ik voor mijn werk wat meer in AI gedoken om te kijken hoe het mij kan helpen. Dat gaat in dit geval dan over ChatGPT, Perplexity, Copilot en het maken van AI agents. De meeste mensen kennen de eerste twee wel, die we tegenwoordig vooral gebruiken als zoekmachine. Copilot zit wat meer geïntegreerd in de Microsoft omgeving (Word, Excel, Outlook). De laatste is nog wat minder bekend bij de meeste mensen. Een AI agent is een soort hulp-medewerker voor bepaalde herhaaldelijke taken.
Een paar voorbeelden:
- Ik lees geen honderden mails meer na mijn vakantie, maar vraag Copilot voor een samenvatting van de mails inclusief actiepunten. Waar ik voorheen drie dagen bezig was, heb ik nu in 30 seconden een utgebreide samenvatting waarmee ik verder kan.
- Als ik op zoek ben naar onderzoeksresultaten over een bepaald onderwerp, dan ga ik niet meer het internet afstruinen en websites lezen. Ik vraag simpelweg Perplexity om tot een gedetailleerd onderzoek te komen inclusief publicatie van alle bronnen. Waar ik voorheen dagen of weken daaraan spendeerde, heb ik nu binnen een half uur een overzicht.
- Stel je moet voor je baas iedere dag bepaalde gegevens uitzoeken van tien bedrijven, dan kun je in jaarverslagen gaan zoeken of tien keer ChatGPT vragen, je kunt ook gewoon een AI agent maken die je een lijst geeft van die bedrijven en hij komt met een antwoord terug. Je kunt hem ook nog de opdracht geven om allerlei extra info op te hoesten of doorvragen over bepaalde info. Dat werkt niet alleen met bedrijven, maar ook voor het doornemen van meerdere documenten binnen je eigen bedrijf.
Voor werksituaties werkt dat prima. Ik kan mijn werk er vele malen sneller door doen, waardoor ik productiever ben en meer tijd over heb. Privé gebruik ik het ook steeds vaker. Waarom zou ik een avond websites afzoeken om een product te vergelijken dat ik wil kopen, als ChatGPT dat in 1 minuut voor mij doet?
Waar ik het nog niet zoveel heb gebruikt is voor beleggen. Dat komt voornamelijk door mijn luie manier van beleggen met een maandelijkse inleg. Niet timen, gewoon kopen. Maar stel dat ik eens wil weten welke van de individuele dividend aristocrat aandelen op dit moment ondergewaardeerd zijn op basis van prijs, P/E ratio en dividend (ik benader het even simpel). Dan vraag ik chatGPT en perplexity:
Welke dividend aristocrat aandelen zijn op dit moment ondergewaardeerd op basis van prijs, PE/ ratio en dividend yield theorie?
Dan gaan ze allebei voor mij aan de slag om Morningstar, Barrons en nog tig websites af te gaan en komen met een lijstje aandelen inclusief bronvermelding. Dat biedt mij een basis om mee verder te gaan, zonder dat ik zelf allerlei filtering had moeten doen.
Ik heb weleens gezegd (kan niet meer precies vinden waar, in ieder geval in mijn jaarplan) dat ik weer eens wil kijken naar wat meer hoogdividend- of inkomstenbeleggingen. Daarvoor wil ik me eerst inlezen (ChatGPT/Perplexity) en daarna aandelen of ETF's selecteren. Voor dat laatste kan ik natuurlijk prima AI tools gebruiken. Stel dat ik aan optie-beleggen ga beginnen, dan wil ik misschien regelmatig optie-prijzen bij elkaar zoeken met strike prices en looptijden. Daarvoor kan ik dan weer een AI agent maken. Misschien kan ik wel een AI agent maken die gewoon voor mij uitzoekt welke strategie die periode de beste is en van welk aandeel.
Oftewel, mogelijkheden te over. De grote spelers in de financiële wereld hebben AI inmiddels ook omarmd. Je kunt namelijk zeer complexe analyses laten uitvoeren in korte tijd, iets wat aan analist of financieel manager minder snel voor elkaar krijgt. Koppel dat aan het uitvoeren van orders en je hebt een nieuw model om meer geld te verdienen in de financiële sector.
Terug naar mijn eigen situatie, hoe langer ik zelf doorga, hoe meer ik kan bedenken. Er zijn echter wel een paar zaken om rekening mee te houden bij gebruik van AI:
- Shit in = shit out. Oftewel, je moet je vraag goed formuleren.
- Hallucinaties: AI modellen verzinnen soms dingen, hallucineren wordt dat genoemd. Ondanks dat het steeds verder afneemt, moet je goed controleren wat eruit komt. Vraag dus om bronverwijzingen en controleer de uitkomst. Zie het vooral als een basis om mee door te gaan, niet als een uitkomst.
- Soms doet het model niet wat ik wil. Waarschijnlijk is dat een samenspel van voorgaande punten, maar soms beproef ik ook wat "menselijk" gedrag in de reactie. Eigenwijsheid en resultaten uitstellen ben ik al regelmatig tegengekomen.
Voor mijn werk en een beetje voor privé ben ik dus erg positief over het gebruik van AI, naast dat ik soms sceptisch ben over AI op de lange termijn. Het helpt mij veel effectiever en efficiënter te werken en daardoor meer te kunnen doen in minder tijd.
Naast bovenstaande punten zie ik wel nog wat algemene risico's in de samenleving. Ten eerste gaan werkgevers verwachten, dat iedereen hiermee veel productiever wordt. Dus de druk om te presteren wordt groter. Als je minder met AI of techniek hebt, loop je dus een soort van achterstand op, waarbij wel meer van je wordt verwacht. Als tweede zorg lijken mensen luier/dommer te worden. Men neemt aan dat wat er uit AI komt de waardheid is. Ook is het ideaal om veel informatie te verzamelen, maar de informatie zelf wordt niet meer gelezen. Daardoor snappen sommige mensen de onderliggende redenen/oorzaken/techniek niet echt meer. Ik zie dat ook terug bij mijn kinderen, ze vragen veel aan chatGPT, maar lezen of snappen de informatie zelf niet meer. Dat vind ik wel een zorgelijke trend.
Maar goed, voor nu is het leuk spelen en biedt het veel voordelen. Ik ben benieuwd wat het komende jaren gaat brengen.
Heb jij nog leuke ideeën voor het gebruik van AI rond beleggingen?
11 opmerkingen:
Soortgelijke vragen als jij aan ChatGPT hebt gesteld heb ik ook mee geexperimenteerd. Mijn ervaring is dat deze bronnen gebruikt die niet persee actueel zijn, en bedrijven met elkaar vergelijkt op basis van data die op verschillende timestamps hebben. En dat zal hij jou niet vertellen tenzij je hier expliciet naar vraagt. In extreme gevallen geeft hij zelfs koopadviezen op basis van een artikel waar inderdaad een koopadvies werd gegeven, maar anno 2025 weet iedereen dat het betreffende bedrijf nagenoeg faileit is.
Ook voor mij betekend de komst van AI dat ik taken een veelvoud sneller kan doen dan daarvoor, maar als het op beleggen aankomt blijf ik nog wel even zelf nadenken.
@anoniem (22:18u): zelf na blijven denken is heel verstandig, dat zie ik met de opkomst van AI namelijk flink afnemen. Oftewel, veel mensen nemen alles voor waar aan wat eruit komt. Laatst had ik gevraagd om online wat getallen op te zoeken. Toen ik ging doorvragen (want het resultaat kwam wel erg snel), gaf hij toe dat hij de getallen zelf had geschat zonder op te zoeken. Echt ongelofelijk.
Ik gebruik GenAI veel en heb ook een betaalde versie. Het resultaat hangt sterk af van hoe je het gebruikt.
Soms analyseer ik een aandeel en dan doe ik bijvoorbeeld het volgende:
- uitleggen wat mijn doel is en wat ik verwacht
- een uitleg vragen van de activiteiten, zoeken naar recent nieuws en meningen van analisten
- dan upload ik winst en verliesrekening, balans en cash flow (uit Yahoo). Dat helpt mij bij het begrijpen van de cijfers en kan hieroever klankborden.
- vervolgens ga ik als het ware in gesprek over scenario's en risico's
Ik gebruik het ook soms om eigen scenario's uit te werken. Bijvoorbeeld; wat is als de euro sterk verzwakt door inflatie/te hoge schulden. Zo'n scenario werk ik dan een paar keer uit en het advies vind ik uiteindelijk beter dan die van de bank.
Dus hier een AI-grootverbruiker :-)
@Quint: dan ben je inderdaad een grootverbruiker. Mooi om te lezen hoe je het inzet als gesprekspartner. Welke checks/vragen zet je in om te voorkomen dat er onwaarheden uitkomen?
Leuk stukje! Ik heb een achtergrond in AI en LLM’s, en vind het allemaal reuze interessant. Sinds de opkomst van ChatGPT vind ik het bijna jammer dat ik niet meer werk en geen collega’s heb (bijna dan, hè? 😊), zo zie je toch sneller hoe zoiets integreert in de samenleving. Of zoals jij voor je neus ziet hoe je kinderen het gebruiken. Lees er wel graag over, vooral ook dit soort persoonlijke toepassingen. Gebruik het zelf qua beleggen tot nu toe alleen om kosten uit te rekenen/te verifiëren.
@Firista: leuk dat je daar een achtergrond in hebt! Ik kan me voorstellen dat je, gezien de huidige ontwikkelingen, de neiging hebt om je ervaring weer in te zetten. Misschien toch leuk als bijbaan als je op een huis past? ;-)
Onwaarheden of hallucinaties voorkom ik onder andere door: gezond na te blijven denken, de vragen/situatie rustig op te bouwen, de juiste context mee te geven, AI te dwingen op internet te zoeken, altijd bronvermelding en 'confidence level' te vragen, bij dit soort situaties reasoning te gebruiken (of thinking), dezelfde vraag vanuit verschillende perspectieven met verschillende chats te stellen. En heel soms laat ik de ene AI de andere AI controleren, dus twee platformen gebruiken. Ik krijg weinig onwaarheden maar als ik te kort door de bocht snelle antwoorden wil, dan gebeurt het me regelmatig.
@Quint: zo dan maak je er flink wat werk van (sommige manieren pas ik zelf ook toe). Hopelijk kunnen we in de komende jaren vertrouwen op betrouwbaardere output en minder hallucinaties. Waarschijnlijk lachen we over 30 jaar over de manier waarop we dit nu deden :-)
Ik heb aandelen Rigetti, Oinq en Nvidia, nog geen spijt van
Ook Palantir, wel spijt van :)
@anoniem: waarom heb je spijt van Palantir? Die hebben 400% in een jaar en 1600% in 5 jaar gedaan.
Klopt :) maar ik heb ze pas en sindsdien dalen ze alleenmaar. Ik hou ze wel hoor.
Een reactie posten